爱科学网--传播易教你如何精准投放广告

导语：我们知道有1半的广告费是在浪费，但没人知道是哪1半”，这句话是很多广告展现的窘境所在。怎样用低价取得有效客资或让广告效果最大化，为广告主带来更大的销售额，是每一个广告投放平台需要解决的问题。下面以海【爱科技网】　我们知道有1半的广告费是在浪费，但没人知道是哪1半，这句话是很多广告展现的窘境所在。怎样用低价取得有效客资或让广告效果最大化，为广告主带来更大的销售额，是每一个广告投放平台需要解决的问题。下面以海量通广告投放算法为例，浅析下如何由预先标注的关键词标签，1步步建立完全的受众行动分析模型，发掘出具有类似行动特点的人群村集体土地征收和补偿，提炼人群的属性特点，提高精准的目标人群，终究进行最合适的广告投放的。1、关键词标签海量通平台根据用户上网的痕迹和记录推断其行动特点、兴趣爱好，分别为其标注关键词标签，建立标签模型。这个进程大致以下：(1)记录受众的历史行动，包括产生浏览、点击、搜索、注册、购买等行动的网页地址(URL)，积累原始数据;(2)以商品内容和新闻内容为导向，建立关键词标签库，作为受众行动分析的基础元数据;(3)针对所有受众相干的URL，通过网络爬虫程序和语义分析(分类和关键词提取)，生成每个受众的初始标签集合。在每个关键词标签中，考察多种典型用户行动，如：浏览，点击，搜索，注册和购买等行动，并以此为根据进行广告精准投放，主要的优点在于：能够更细致地刻画出受众对某件事物或某个领域的兴趣程度，使投放更加精准;利用受众种别之间的类似性厂房拆迁评估标准，判断出受众潜伏的购买意向。2、受众对象模型关键词标签记录了最原始关键词信息，根据用户行动数据，海量通利用神经网络算法对每个关键词标签进行量化处理，分析其对受众的重要程度，将高价值客户样本按群体特点进行标签录入海量通特点库，构成受众对象模型。模型刻画的是受众的历史行动特点，而其维度就是不同的关键词标签，通常可达几10个乃至上千个维度。1般来说，购买行动是最强的信号，权重最高;点击属于次强级别，表示用户的主观兴趣，有明确的目的去了解相干信息;而浏览在很多情况下是被动行动，所以权重值最低。3、受众行动分析积累受众对象模型后，已具有几10乃至上千的标签维度。常常使用的聚类分析算法大致包括划分方法、分层方法、基于密度的方法和基于网格的方法等几类。海量通投放系统所搭建的受众行动分析模型鉴戒了CURE (Clustering Using Representatives)层次聚类算法，并在其基础上参考了其他聚类算法(例如：BIRCH等)融会改进，使全部聚类算法更加符合实际的广告业务需求。假定有A、B、C等多个受众，他们有极其类似的标签属性，并且数量庞大，那么运行聚类算法后，就会产生1个独立的受众聚类。这个受众聚类包括了大量的类似受众，他们都是1样的标签集合。这个人群就是经过量道工序处理以后，显现出的有效目标受众。4、人群定向投放作为广告正式投放前的最后1步，受众聚类和结构化的人群分类将进行匹配映照，这类映照是利用2者标签集合的重合度来实现的。 利用两个标签在1个细分人群中的内在关联性，推测对关键词标签A感兴趣的人对也关键词标签B感兴趣，再尝试进行交叉投放，例如把B的广告投放给曾购买过A商品的回头客。海量通延续大量的实践统计结果表明这套受众行动分析方法使得人群定向的精准度相比于原始的分类标签法提高了最少40%以上。通过搭建这样的统1分析平台，能将所有搜集到的受众信息最大限度地整合利用起来。同时结合地域，人口属性定向，回头客定向等手段，大大提高广告投放的精准度和投资回报比。不论对广告需求方还是受众群体，都能各取所需，让广告效果最大化。 免责声明：本文仅代表作者个人观点，与爱科技无关。其原创性和文中陈说文字和内容未经本站证实，对本文和其中全部或部分内容、文字的真实性、完全性、及时性本站不作任何保证也许诺，请读者仅作参考，并请自行核实相干内容。本网站有部分内容均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，其实不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，若因作品内容、知识产权、版权和其他问题，请及时提供相干证明等材料并与我们联系，本网站将在规定时间内给予删除等相干处理.